贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
4期
346-349
,共4页
永磁同步电动机%神经网络模型%非线性预测控制
永磁同步電動機%神經網絡模型%非線性預測控製
영자동보전동궤%신경망락모형%비선성예측공제
采用三层前向神经网络作为PMSM转速预测模型,对PMSM进行非线性预测控制.先通过离线训练获得初始预测模型,再在线对神经网络模型的权值和阀值进行调整;控制算法是将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用一种快速线性预测控制方法求取控制律,大大减小在线计算量和提高控制的实时性.最后仿真结果表明该方法具有良好的动、静态特性和抗干扰能力.
採用三層前嚮神經網絡作為PMSM轉速預測模型,對PMSM進行非線性預測控製.先通過離線訓練穫得初始預測模型,再在線對神經網絡模型的權值和閥值進行調整;控製算法是將預測模型處理成線性和非線性兩部分,併用一種快速線性預測控製方法求取控製律,大大減小在線計算量和提高控製的實時性.最後倣真結果錶明該方法具有良好的動、靜態特性和抗榦擾能力.
채용삼층전향신경망락작위PMSM전속예측모형,대PMSM진행비선성예측공제.선통과리선훈련획득초시예측모형,재재선대신경망락모형적권치화벌치진행조정;공제산법시장예측모형처리성선성화비선성량부분,병용일충쾌속선성예측공제방법구취공제률,대대감소재선계산량화제고공제적실시성.최후방진결과표명해방법구유량호적동、정태특성화항간우능력.
