光学仪器
光學儀器
광학의기
OPTICAL INSTRUMENTS
2009年
2期
38-41
,共4页
液滴分析%主成分分析%BP神经网络
液滴分析%主成分分析%BP神經網絡
액적분석%주성분분석%BP신경망락
通过CCD监测白酒和掺入50%水的白酒两种不同液体液滴的生长过程,针对最大的液滴提取特征参数,利用主成分分析技术对特征参数进行优化,确定了5项有效的特征参数.最后采用BP神经网络识别不同的液滴.结果表明:不同液体液滴的轮廓特征参数是有区别的.因此,结合模式识别的图像液滴分析技术可以应用于分析和鉴别液体.
通過CCD鑑測白酒和摻入50%水的白酒兩種不同液體液滴的生長過程,針對最大的液滴提取特徵參數,利用主成分分析技術對特徵參數進行優化,確定瞭5項有效的特徵參數.最後採用BP神經網絡識彆不同的液滴.結果錶明:不同液體液滴的輪廓特徵參數是有區彆的.因此,結閤模式識彆的圖像液滴分析技術可以應用于分析和鑒彆液體.
통과CCD감측백주화참입50%수적백주량충불동액체액적적생장과정,침대최대적액적제취특정삼수,이용주성분분석기술대특정삼수진행우화,학정료5항유효적특정삼수.최후채용BP신경망락식별불동적액적.결과표명:불동액체액적적륜곽특정삼수시유구별적.인차,결합모식식별적도상액적분석기술가이응용우분석화감별액체.
