基于小波支持向量机的金融预测
기우소파지지향량궤적금융예측
Financial Prediction Based on Wavelet Support Vector Machine
  • 万方数据
    湘潭大学自然科学学报 상담대학자연과학학보
    NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
    2009年 1期 12-15 ,共4页

    汤凌冰%盛焕烨%汤凌霄

    탕릉빙%성환엽%탕릉소

    波动率%小波支持向量机 波動率%小波支持嚮量機
    파동솔%소파지지향량궤
    基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比,由于小波核结合了小波分析的多分辨特性,因此可以更好地逼近任意非线性函数.仿真实验表明,小波支持向量机在股指收益波动率预测中具有较好性能.
    기우소파분석여지지향량핵함수이론구조료일개소파지지향량궤(WSVM),용이예측금융시간서렬적파동솔.여채용고사핵적표준지지향량궤상비,유우소파핵결합료소파분석적다분변특성,인차가이경호지핍근임의비선성함수.방진실험표명,소파지지향량궤재고지수익파동솔예측중구유교호성능.
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