计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
16期
192-194
,共3页
自适应%正则化%超分辨率%松弛迭代
自適應%正則化%超分辨率%鬆弛迭代
자괄응%정칙화%초분변솔%송이질대
提出一种适用于内部独立运动、静态等多种模型的、基于多幅低分辨率图像的超分辨率重构算法.该算法赋予各低分辨率图像不同的权重和正则化参数,在每次迭代时对权重系数和正则化参数进行更新,采用松弛迭代法得到最优解,从而获得重构图像.实验结果表明,该算法获得的重构图像效果优于双三次B样条插值法和传统的最大后验概率估计方法.
提齣一種適用于內部獨立運動、靜態等多種模型的、基于多幅低分辨率圖像的超分辨率重構算法.該算法賦予各低分辨率圖像不同的權重和正則化參數,在每次迭代時對權重繫數和正則化參數進行更新,採用鬆弛迭代法得到最優解,從而穫得重構圖像.實驗結果錶明,該算法穫得的重構圖像效果優于雙三次B樣條插值法和傳統的最大後驗概率估計方法.
제출일충괄용우내부독립운동、정태등다충모형적、기우다폭저분변솔도상적초분변솔중구산법.해산법부여각저분변솔도상불동적권중화정칙화삼수,재매차질대시대권중계수화정칙화삼수진행경신,채용송이질대법득도최우해,종이획득중구도상.실험결과표명,해산법획득적중구도상효과우우쌍삼차B양조삽치법화전통적최대후험개솔고계방법.
