CAJ | 학술논문

半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨沦的是该模型在响应变量和协变量均存在非随机缺火数据情形下参数的Bayes估计和基丁Bayes因子的模型选择问题.在分析中,采用了惩罚样条米估计模型中的非参数成分,并建立了Bayes层次模型;为了解决Gibbs抽样过程中因参数高度相关带米的混合性差以及冈维数增加导致出现不稳定性的问题,引入了潜变量做为添加数据并应用了压缩Gibbs抽佯方法,改进了收敛性;同时,为了避免计算多重积分,利用了M-H算法估计边缘密度函数后计算Bayes因子,为模型的选择比较提供了一种准则.最后,通过模拟和实例验证了所给方法的有效性.
반삼수재생산도모형시재생산도모형화반삼수회귀모형적추엄,포괄료반삼수엄의선성모형화엄의부분선성모형등특수류형.토륜적시해모형재향응변량화협변량균존재비수궤결화수거정형하삼수적Bayes고계화기정Bayes인자적모형선택문제.재분석중,채용료징벌양조미고계모형중적비삼수성분,병건립료Bayes층차모형;위료해결Gibbs추양과정중인삼수고도상관대미적혼합성차이급강유수증가도치출현불은정성적문제,인입료잠변량주위첨가수거병응용료압축Gibbs추양방법,개진료수렴성;동시,위료피면계산다중적분,이용료M-H산법고계변연밀도함수후계산Bayes인자,위모형적선택비교제공료일충준칙.최후,통과모의화실례험증료소급방법적유효성.