华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
5期
91-96
,共6页
图像检索%相关反馈%语义信息%维数约简%流形学习
圖像檢索%相關反饋%語義信息%維數約簡%流形學習
도상검색%상관반궤%어의신식%유수약간%류형학습
针对图像检索中视觉特征和语义信息中的"语义鸿沟"问题,提出一种融合流形学习和相关反馈的人脸图像检索算法.该算法充分考虑相关反馈提供的结合语义信息的正反例样本来发现图像样本之间的鉴别性流形,优化构建低维嵌入空间的特征向量,使得相关图像之间保持近邻关系,通过最大化不相关图像之间的距离,得到一个结合了用户语义理解的低维流形特征空间.实验结果表明:文中提出的算法有效地融合了图像视觉特征和语义信息,其性能明显优于反馈保局投影、增强联系嵌入等算法,其中前20个查询结果的检索精度提高了10个百分点以上.
針對圖像檢索中視覺特徵和語義信息中的"語義鴻溝"問題,提齣一種融閤流形學習和相關反饋的人臉圖像檢索算法.該算法充分攷慮相關反饋提供的結閤語義信息的正反例樣本來髮現圖像樣本之間的鑒彆性流形,優化構建低維嵌入空間的特徵嚮量,使得相關圖像之間保持近鄰關繫,通過最大化不相關圖像之間的距離,得到一箇結閤瞭用戶語義理解的低維流形特徵空間.實驗結果錶明:文中提齣的算法有效地融閤瞭圖像視覺特徵和語義信息,其性能明顯優于反饋保跼投影、增彊聯繫嵌入等算法,其中前20箇查詢結果的檢索精度提高瞭10箇百分點以上.
침대도상검색중시각특정화어의신식중적"어의홍구"문제,제출일충융합류형학습화상관반궤적인검도상검색산법.해산법충분고필상관반궤제공적결합어의신식적정반례양본래발현도상양본지간적감별성류형,우화구건저유감입공간적특정향량,사득상관도상지간보지근린관계,통과최대화불상관도상지간적거리,득도일개결합료용호어의리해적저유류형특정공간.실험결과표명:문중제출적산법유효지융합료도상시각특정화어의신식,기성능명현우우반궤보국투영、증강련계감입등산법,기중전20개사순결과적검색정도제고료10개백분점이상.
