信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
5期
715-720
,共6页
多指数连续相位调制%Laurent分解%最大似然序列检测(MLSD)%减少状态序列检测(RSSD)算法%路径度量
多指數連續相位調製%Laurent分解%最大似然序列檢測(MLSD)%減少狀態序列檢測(RSSD)算法%路徑度量
다지수련속상위조제%Laurent분해%최대사연서렬검측(MLSD)%감소상태서렬검측(RSSD)산법%로경도량
针对现有的多指数连续相位调制(CPM)信号解调中存在的运算量大,工程实现难度高等问题,本文提出了一种基于Laurent分解的低复杂度序列检测算法.该算法采用两个近似处理过程来有效减少解调中所使用的匹配滤波器的个数以及维特比译码器中所使用的网格状态数,并结合基于判决反馈的减少状态序列检测(RSSD)算法进一步减少后端处理中使用的网格状态.为了估计本文提出的接收机的性能,把该算法应用到一个实际中使用的多指数调制方案.仿真结果给出了与传统的最大似然序列检测(MLSD)相比,该调制方案中译码器的网格状态数从32个减少到4个,匹配滤波器的数日从8个减少到2个,然而仅仅带来0.9dB的性能损失.表明该算法能有效的降低多指数CPM接收机的复杂度,适合于实际应用.
針對現有的多指數連續相位調製(CPM)信號解調中存在的運算量大,工程實現難度高等問題,本文提齣瞭一種基于Laurent分解的低複雜度序列檢測算法.該算法採用兩箇近似處理過程來有效減少解調中所使用的匹配濾波器的箇數以及維特比譯碼器中所使用的網格狀態數,併結閤基于判決反饋的減少狀態序列檢測(RSSD)算法進一步減少後耑處理中使用的網格狀態.為瞭估計本文提齣的接收機的性能,把該算法應用到一箇實際中使用的多指數調製方案.倣真結果給齣瞭與傳統的最大似然序列檢測(MLSD)相比,該調製方案中譯碼器的網格狀態數從32箇減少到4箇,匹配濾波器的數日從8箇減少到2箇,然而僅僅帶來0.9dB的性能損失.錶明該算法能有效的降低多指數CPM接收機的複雜度,適閤于實際應用.
침대현유적다지수련속상위조제(CPM)신호해조중존재적운산량대,공정실현난도고등문제,본문제출료일충기우Laurent분해적저복잡도서렬검측산법.해산법채용량개근사처리과정래유효감소해조중소사용적필배려파기적개수이급유특비역마기중소사용적망격상태수,병결합기우판결반궤적감소상태서렬검측(RSSD)산법진일보감소후단처리중사용적망격상태.위료고계본문제출적접수궤적성능,파해산법응용도일개실제중사용적다지수조제방안.방진결과급출료여전통적최대사연서렬검측(MLSD)상비,해조제방안중역마기적망격상태수종32개감소도4개,필배려파기적수일종8개감소도2개,연이부부대래0.9dB적성능손실.표명해산법능유효적강저다지수CPM접수궤적복잡도,괄합우실제응용.
