计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
205-207,211
,共4页
李岩%冯莉%朱艳丹%张礼勇
李巖%馮莉%硃豔丹%張禮勇
리암%풍리%주염단%장례용
电容层析成像%新型类支集神经网络%划分子网络%图像重建
電容層析成像%新型類支集神經網絡%劃分子網絡%圖像重建
전용층석성상%신형류지집신경망락%화분자망락%도상중건
以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,从图像重建的稳定性和速度两方面对密闭容器中气-固两相流场的图像重建算法优化进行实验室研究.将基于新型类支集函数的神经网络算法(NSSN),应用于ECT系统图像重建算法中,使得图像重建算法的求解过程稳定并具有良好的计算性能.针对大规模神经网络算法训练速度较慢的问题提出了划分子网络的改进方法.通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果验证了改进后的方法弥补了大规模神经网络运算速度慢的不足,可以简化神经网络的结构,减少神经元的规模,为电容层析成像系统图像重建提供了新的思路.
以12電極電容陣列傳感器ECT繫統為揹景,從圖像重建的穩定性和速度兩方麵對密閉容器中氣-固兩相流場的圖像重建算法優化進行實驗室研究.將基于新型類支集函數的神經網絡算法(NSSN),應用于ECT繫統圖像重建算法中,使得圖像重建算法的求解過程穩定併具有良好的計算性能.針對大規模神經網絡算法訓練速度較慢的問題提齣瞭劃分子網絡的改進方法.通過對封閉管道的氣固兩相流進行數據檢測,併採用改進後的神經網絡算法進行圖像重建,實驗結果驗證瞭改進後的方法瀰補瞭大規模神經網絡運算速度慢的不足,可以簡化神經網絡的結構,減少神經元的規模,為電容層析成像繫統圖像重建提供瞭新的思路.
이12전겁전용진열전감기ECT계통위배경,종도상중건적은정성화속도량방면대밀폐용기중기-고량상류장적도상중건산법우화진행실험실연구.장기우신형류지집함수적신경망락산법(NSSN),응용우ECT계통도상중건산법중,사득도상중건산법적구해과정은정병구유량호적계산성능.침대대규모신경망락산법훈련속도교만적문제제출료화분자망락적개진방법.통과대봉폐관도적기고량상류진행수거검측,병채용개진후적신경망락산법진행도상중건,실험결과험증료개진후적방법미보료대규모신경망락운산속도만적불족,가이간화신경망락적결구,감소신경원적규모,위전용층석성상계통도상중건제공료신적사로.
