计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
23期
75-76
,共2页
图形处理单元%数据流匹配%数据流分析%数字海洋%海洋监测%协同处理
圖形處理單元%數據流匹配%數據流分析%數字海洋%海洋鑑測%協同處理
도형처리단원%수거류필배%수거류분석%수자해양%해양감측%협동처리
提出一种利用图形处理单元(GPU)协同CPU的实时数据流分析匹配机制,将海洋实时数据流与国家标准数据进行比对,分析水质是否异常.该方法将存储到分布式基站上的数据分类规整并阶段化存储,接受数据流匹配请求后,在实时数据流匹配分析系统中利用GPU进行匹配分析处理,并自动生成分析结果.实验结果表明,该方法可以缩短海洋监测的检测时间并提高检测效率.
提齣一種利用圖形處理單元(GPU)協同CPU的實時數據流分析匹配機製,將海洋實時數據流與國傢標準數據進行比對,分析水質是否異常.該方法將存儲到分佈式基站上的數據分類規整併階段化存儲,接受數據流匹配請求後,在實時數據流匹配分析繫統中利用GPU進行匹配分析處理,併自動生成分析結果.實驗結果錶明,該方法可以縮短海洋鑑測的檢測時間併提高檢測效率.
제출일충이용도형처리단원(GPU)협동CPU적실시수거류분석필배궤제,장해양실시수거류여국가표준수거진행비대,분석수질시부이상.해방법장존저도분포식기참상적수거분류규정병계단화존저,접수수거류필배청구후,재실시수거류필배분석계통중이용GPU진행필배분석처리,병자동생성분석결과.실험결과표명,해방법가이축단해양감측적검측시간병제고검측효솔.
