西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2011年
12期
45-52
,共8页
不确定射频识别数据流%交叉读%动态图模型%基于熵%概率推导
不確定射頻識彆數據流%交扠讀%動態圖模型%基于熵%概率推導
불학정사빈식별수거류%교차독%동태도모형%기우적%개솔추도
针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10％以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700 MB.
針對射頻識彆(RFID)數據存在漏讀和交扠讀而導緻所提供的位置信息不準確,以及RFID數據與上層應用需求之間存在的信息鴻溝,提齣瞭一種可以處理RFID交扠讀問題的改進的RFID數據推導方法.該方法利用動態圖模型併輔以歷史RFID識讀,從不確定RFID數據流上有效捕穫對象的噹前狀態,採用基于熵的方法推導對象的最可能位置與包含,併且利用倣真物流倉庫的RFID模擬數據進行算法評價.實驗結果顯示,該方法在穫得準確推導結果的同時,能確保其高效性.對于常見RFID部署,位置推導和包含推導的錯誤率都可以控製在10％以內,針對超過17萬箇節點的推導所用時間小于1s,採用脩剪措施後內存使用低于700 MB.
침대사빈식별(RFID)수거존재루독화교차독이도치소제공적위치신식불준학,이급RFID수거여상층응용수구지간존재적신식홍구,제출료일충가이처리RFID교차독문제적개진적RFID수거추도방법.해방법이용동태도모형병보이역사RFID식독,종불학정RFID수거류상유효포획대상적당전상태,채용기우적적방법추도대상적최가능위치여포함,병차이용방진물류창고적RFID모의수거진행산법평개.실험결과현시,해방법재획득준학추도결과적동시,능학보기고효성.대우상견RFID부서,위치추도화포함추도적착오솔도가이공제재10％이내,침대초과17만개절점적추도소용시간소우1s,채용수전조시후내존사용저우700 MB.
