中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2012年
1期
64-68
,共5页
粟然%柯拥勤%张孝乾%唐凡
粟然%柯擁勤%張孝乾%唐凡
속연%가옹근%장효건%당범
风力发电%风电功率预测%时间序列%支持向量机
風力髮電%風電功率預測%時間序列%支持嚮量機
풍력발전%풍전공솔예측%시간서렬%지지향량궤
准确的风电场风电功率预测可以有效地减轻风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电在电力市场中的竞争力.基于时间序列法和支持向量机法,对风电功率预测进行研究,提出预测风电功率的时序-支持向量机预测方法.该方法用时间序列法建模,选取影响风电功率最大的参数作为支持向量机预测模型的输入变量；为提高预测精度,提出基于时间点运动轨迹演化的方法选取与预测时刻功率相似的样本作为模型的训练样本.实例验证结果表明,该方法有效地提高了风电功率预测精度.
準確的風電場風電功率預測可以有效地減輕風電場對電力繫統的不利影響,同時提高風電在電力市場中的競爭力.基于時間序列法和支持嚮量機法,對風電功率預測進行研究,提齣預測風電功率的時序-支持嚮量機預測方法.該方法用時間序列法建模,選取影響風電功率最大的參數作為支持嚮量機預測模型的輸入變量；為提高預測精度,提齣基于時間點運動軌跡縯化的方法選取與預測時刻功率相似的樣本作為模型的訓練樣本.實例驗證結果錶明,該方法有效地提高瞭風電功率預測精度.
준학적풍전장풍전공솔예측가이유효지감경풍전장대전력계통적불리영향,동시제고풍전재전력시장중적경쟁력.기우시간서렬법화지지향량궤법,대풍전공솔예측진행연구,제출예측풍전공솔적시서-지지향량궤예측방법.해방법용시간서렬법건모,선취영향풍전공솔최대적삼수작위지지향량궤예측모형적수입변량；위제고예측정도,제출기우시간점운동궤적연화적방법선취여예측시각공솔상사적양본작위모형적훈련양본.실례험증결과표명,해방법유효지제고료풍전공솔예측정도.
