高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
9期
889-896
,共8页
王巍%苘大鹏%玄世昌%杨武%邱文真
王巍%苘大鵬%玄世昌%楊武%邱文真
왕외%경대붕%현세창%양무%구문진
垃圾邮件%行为分析%用户关系挖掘%信誉评价
垃圾郵件%行為分析%用戶關繫挖掘%信譽評價
랄급유건%행위분석%용호관계알굴%신예평개
采用基于行为的垃圾邮件识别思想,提出了一种基于用户关系挖掘与信誉评价的垃圾邮件识别算法.首先在分析邮件用户群体历史通信关系的基础上,建立邮件用户关系描述模型.进行邮件信誉评价时,利用用户关系描述模型对潜在用户通信关系进行挖掘,并根据邮件接收用户和邮件指纹建立邮件通信路径集,根据路径集中的用户对该邮件对应指纹的历史评价结果得到其综合信誉值,以识别垃圾邮件.在收件人进行反馈时,实时更新用户和邮件指纹信誉值.实验结果表明,该算法识别垃圾邮件的准确率达到95％以上.在算法设计中考虑了实用性,可用于实际的垃圾邮件识别系统.
採用基于行為的垃圾郵件識彆思想,提齣瞭一種基于用戶關繫挖掘與信譽評價的垃圾郵件識彆算法.首先在分析郵件用戶群體歷史通信關繫的基礎上,建立郵件用戶關繫描述模型.進行郵件信譽評價時,利用用戶關繫描述模型對潛在用戶通信關繫進行挖掘,併根據郵件接收用戶和郵件指紋建立郵件通信路徑集,根據路徑集中的用戶對該郵件對應指紋的歷史評價結果得到其綜閤信譽值,以識彆垃圾郵件.在收件人進行反饋時,實時更新用戶和郵件指紋信譽值.實驗結果錶明,該算法識彆垃圾郵件的準確率達到95％以上.在算法設計中攷慮瞭實用性,可用于實際的垃圾郵件識彆繫統.
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