计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
21期
174-177
,共4页
K均值%HSI颜色空间%马氏距离%最大加权熵
K均值%HSI顏色空間%馬氏距離%最大加權熵
K균치%HSI안색공간%마씨거리%최대가권적
K均值算法属于聚类方法的一种,常用于图像分割.针对如何确定最优聚类数K这一关键问题,在彩色图像的HSI颜色空间中,以马氏距离为距离测度进行K均值聚类,从信息论的角度出发,利用最大加权熵定义了一个目标函数,将最优聚类个数K的求取转换为目标函数的寻优,实现了彩色图像的无监督分割.该方法原理简单,易于实现,能获得比传统方法更好的分割效果.
K均值算法屬于聚類方法的一種,常用于圖像分割.針對如何確定最優聚類數K這一關鍵問題,在綵色圖像的HSI顏色空間中,以馬氏距離為距離測度進行K均值聚類,從信息論的角度齣髮,利用最大加權熵定義瞭一箇目標函數,將最優聚類箇數K的求取轉換為目標函數的尋優,實現瞭綵色圖像的無鑑督分割.該方法原理簡單,易于實現,能穫得比傳統方法更好的分割效果.
K균치산법속우취류방법적일충,상용우도상분할.침대여하학정최우취류수K저일관건문제,재채색도상적HSI안색공간중,이마씨거리위거리측도진행K균치취류,종신식론적각도출발,이용최대가권적정의료일개목표함수,장최우취류개수K적구취전환위목표함수적심우,실현료채색도상적무감독분할.해방법원리간단,역우실현,능획득비전통방법경호적분할효과.
