高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2004年
5期
14-17
,共4页
电力变压器%故障诊断%模糊神经网络
電力變壓器%故障診斷%模糊神經網絡
전력변압기%고장진단%모호신경망락
提出了与神经网络结合的模糊变压器故障诊断新方法,克服了一般模糊诊断学习困难的局限;通过与模糊判决矩阵的对应关系,发现神经网络系统的权值矩阵就是模糊诊断里面的判决矩阵.模糊神经网络、组合神经网络和判决树3种方法对故障样本的正判率分别为90.4%、75.4%、83.3%,这表明模糊神经网络方法的有效性与可行性,它弥补了DGA试验相近故障识别率低的不足,克服了组合神经网络无"可塑性"的缺陷,避免了判决树对样本选择的强烈依赖,使故障诊断准确度大为提高;也说明了DGA和其它电气试验相结合综合分析的必要.
提齣瞭與神經網絡結閤的模糊變壓器故障診斷新方法,剋服瞭一般模糊診斷學習睏難的跼限;通過與模糊判決矩陣的對應關繫,髮現神經網絡繫統的權值矩陣就是模糊診斷裏麵的判決矩陣.模糊神經網絡、組閤神經網絡和判決樹3種方法對故障樣本的正判率分彆為90.4%、75.4%、83.3%,這錶明模糊神經網絡方法的有效性與可行性,它瀰補瞭DGA試驗相近故障識彆率低的不足,剋服瞭組閤神經網絡無"可塑性"的缺陷,避免瞭判決樹對樣本選擇的彊烈依賴,使故障診斷準確度大為提高;也說明瞭DGA和其它電氣試驗相結閤綜閤分析的必要.
제출료여신경망락결합적모호변압기고장진단신방법,극복료일반모호진단학습곤난적국한;통과여모호판결구진적대응관계,발현신경망락계통적권치구진취시모호진단리면적판결구진.모호신경망락、조합신경망락화판결수3충방법대고장양본적정판솔분별위90.4%、75.4%、83.3%,저표명모호신경망락방법적유효성여가행성,타미보료DGA시험상근고장식별솔저적불족,극복료조합신경망락무"가소성"적결함,피면료판결수대양본선택적강렬의뢰,사고장진단준학도대위제고;야설명료DGA화기타전기시험상결합종합분석적필요.
