天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
8期
722-729
,共8页
开关磁阻电动机%模糊建模%神经网络%遗传算法
開關磁阻電動機%模糊建模%神經網絡%遺傳算法
개관자조전동궤%모호건모%신경망락%유전산법
采用智能方法实现开关磁阻电机的非线性建模及转子位置的精确估算.根据实验测得的开关磁阻电机定子电流、绕组电感和转子位置,得到开关磁阻电动机非线性特性.利用比特性得到模糊规则,实现开关磁阻电机的模糊建模;在此基础上,分别利用神经网络的学习和遗传算法全局优化算法,实现了精确和最优模糊建模.该方法可以实现转子位置的精确估计并具有一定鲁棒性和可靠性,可取代直接的位置传感器.利用智能建模可以避免非线性系统建模的复杂性.仿真结果证明了建模的有效性.
採用智能方法實現開關磁阻電機的非線性建模及轉子位置的精確估算.根據實驗測得的開關磁阻電機定子電流、繞組電感和轉子位置,得到開關磁阻電動機非線性特性.利用比特性得到模糊規則,實現開關磁阻電機的模糊建模;在此基礎上,分彆利用神經網絡的學習和遺傳算法全跼優化算法,實現瞭精確和最優模糊建模.該方法可以實現轉子位置的精確估計併具有一定魯棒性和可靠性,可取代直接的位置傳感器.利用智能建模可以避免非線性繫統建模的複雜性.倣真結果證明瞭建模的有效性.
채용지능방법실현개관자조전궤적비선성건모급전자위치적정학고산.근거실험측득적개관자조전궤정자전류、요조전감화전자위치,득도개관자조전동궤비선성특성.이용비특성득도모호규칙,실현개관자조전궤적모호건모;재차기출상,분별이용신경망락적학습화유전산법전국우화산법,실현료정학화최우모호건모.해방법가이실현전자위치적정학고계병구유일정로봉성화가고성,가취대직접적위치전감기.이용지능건모가이피면비선성계통건모적복잡성.방진결과증명료건모적유효성.
