计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
14期
192-194
,共3页
隐含语义索引%奇异值分解%文本分类%信息抽取
隱含語義索引%奇異值分解%文本分類%信息抽取
은함어의색인%기이치분해%문본분류%신식추취
介绍了一种信息抽取和自动分类的新应用,分析了传统分类方法的不足,介绍了一种基于隐含语义索引技术的文本分类改进方案.该技术是一新型的检索模型,它通过奇异值分解,或增强或消减词在文档中的语义影响力,使得文档之间的语义关系更为明晰,从而能容易地剔除掉那些语义关联弱的噪声数据,提高特征值提取精度和最后的分类准确度.
介紹瞭一種信息抽取和自動分類的新應用,分析瞭傳統分類方法的不足,介紹瞭一種基于隱含語義索引技術的文本分類改進方案.該技術是一新型的檢索模型,它通過奇異值分解,或增彊或消減詞在文檔中的語義影響力,使得文檔之間的語義關繫更為明晰,從而能容易地剔除掉那些語義關聯弱的譟聲數據,提高特徵值提取精度和最後的分類準確度.
개소료일충신식추취화자동분류적신응용,분석료전통분류방법적불족,개소료일충기우은함어의색인기술적문본분류개진방안.해기술시일신형적검색모형,타통과기이치분해,혹증강혹소감사재문당중적어의영향력,사득문당지간적어의관계경위명석,종이능용역지척제도나사어의관련약적조성수거,제고특정치제취정도화최후적분류준학도.
