计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
21期
174-178,216
,共6页
韦伟%杨育彬%林金杰%阮佳彬
韋偉%楊育彬%林金傑%阮佳彬
위위%양육빈%림금걸%원가빈
三维模型%视觉特征%感知器神经网络%Hopfield网络%三维物体分类
三維模型%視覺特徵%感知器神經網絡%Hopfield網絡%三維物體分類
삼유모형%시각특정%감지기신경망락%Hopfield망락%삼유물체분류
首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类.具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类.实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别.
首先從形狀、顏色、紋理材質三箇主要視覺特性入手,闡述模型的特徵描述符,設計三元組視覺特徵嚮量用于神經網絡進行模型分類.具體基于感知器神經網絡、Hopfield神經網絡分彆實現瞭對三維物體的分類.實驗錶明,基于神經網絡的分類器能對基于視覺特徵描述的三維物體進行有效識彆.
수선종형상、안색、문리재질삼개주요시각특성입수,천술모형적특정묘술부,설계삼원조시각특정향량용우신경망락진행모형분류.구체기우감지기신경망락、Hopfield신경망락분별실현료대삼유물체적분류.실험표명,기우신경망락적분류기능대기우시각특정묘술적삼유물체진행유효식별.
