压力容器
壓力容器
압력용기
2009年
9期
7-11,58
,共6页
杨志军%赵海龙%高廷岩%蒋衍彪
楊誌軍%趙海龍%高廷巖%蔣衍彪
양지군%조해룡%고정암%장연표
储罐底板%漏磁检测%信号处理%量化
儲罐底闆%漏磁檢測%信號處理%量化
저관저판%루자검측%신호처리%양화
储罐是石油、石化工业中重要的设备,储罐底板腐蚀是储罐安全隐患之一.漏磁检测方法是目前储罐底板检测研究的一个重要方向.根据缺陷漏磁信号的特征,将经验模态分解方法(EMD)与小波去噪方法相结合,对漏磁信号进行去噪处理.采用BP神经网络模型对储罐底板缺陷进行量化分析研究,构建了缺陷几何参数预测BP神经网络模型,并运用有限元分析所得到的数据为BP网络训练样本,用人工模拟缺陷的漏磁信号测试BP神经网络.网络训练和测试结果符合储罐底板缺陷量化的精度要求.
儲罐是石油、石化工業中重要的設備,儲罐底闆腐蝕是儲罐安全隱患之一.漏磁檢測方法是目前儲罐底闆檢測研究的一箇重要方嚮.根據缺陷漏磁信號的特徵,將經驗模態分解方法(EMD)與小波去譟方法相結閤,對漏磁信號進行去譟處理.採用BP神經網絡模型對儲罐底闆缺陷進行量化分析研究,構建瞭缺陷幾何參數預測BP神經網絡模型,併運用有限元分析所得到的數據為BP網絡訓練樣本,用人工模擬缺陷的漏磁信號測試BP神經網絡.網絡訓練和測試結果符閤儲罐底闆缺陷量化的精度要求.
저관시석유、석화공업중중요적설비,저관저판부식시저관안전은환지일.루자검측방법시목전저관저판검측연구적일개중요방향.근거결함루자신호적특정,장경험모태분해방법(EMD)여소파거조방법상결합,대루자신호진행거조처리.채용BP신경망락모형대저관저판결함진행양화분석연구,구건료결함궤하삼수예측BP신경망락모형,병운용유한원분석소득도적수거위BP망락훈련양본,용인공모의결함적루자신호측시BP신경망락.망락훈련화측시결과부합저관저판결함양화적정도요구.
