哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
哈爾濱商業大學學報(自然科學版)
합이빈상업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
3期
347-350
,共4页
图像检索%灰度共生矩阵%颜色空间
圖像檢索%灰度共生矩陣%顏色空間
도상검색%회도공생구진%안색공간
基于单特征的图像检索系统一般性能较低.提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.通过对HSV颜色空间的非等间隔量化,提取一维颜色特征向量及其累加直方图.基于灰度共生矩阵( GLCM )进行纹理特征的提取.将两类特征结合,设计了一种基于多特征融合的图像检索方法.利用相似性度量方法分别对颜色特征和纹理特征以及融合后的特征进行了图像检索实验.结果表明,基于颜色和纹理特征相融合的多特征融合方法具有更好的图像检索性能.
基于單特徵的圖像檢索繫統一般性能較低.提齣瞭一種基于多特徵融閤的圖像檢索方法.通過對HSV顏色空間的非等間隔量化,提取一維顏色特徵嚮量及其纍加直方圖.基于灰度共生矩陣( GLCM )進行紋理特徵的提取.將兩類特徵結閤,設計瞭一種基于多特徵融閤的圖像檢索方法.利用相似性度量方法分彆對顏色特徵和紋理特徵以及融閤後的特徵進行瞭圖像檢索實驗.結果錶明,基于顏色和紋理特徵相融閤的多特徵融閤方法具有更好的圖像檢索性能.
기우단특정적도상검색계통일반성능교저.제출료일충기우다특정융합적도상검색방법.통과대HSV안색공간적비등간격양화,제취일유안색특정향량급기루가직방도.기우회도공생구진( GLCM )진행문리특정적제취.장량류특정결합,설계료일충기우다특정융합적도상검색방법.이용상사성도량방법분별대안색특정화문리특정이급융합후적특정진행료도상검색실험.결과표명,기우안색화문리특정상융합적다특정융합방법구유경호적도상검색성능.