电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
14期
67-72
,共6页
任博强%彭鸣鸿%蒋传文%栾士岩%林海涛%李磊%赵岩
任博彊%彭鳴鴻%蔣傳文%欒士巖%林海濤%李磊%趙巖
임박강%팽명홍%장전문%란사암%림해도%리뢰%조암
风速%风电成本%电力系统%短期调度%人工免疫%粒子群法
風速%風電成本%電力繫統%短期調度%人工免疫%粒子群法
풍속%풍전성본%전력계통%단기조도%인공면역%입자군법
与传统发电方式相比,风力发电具有无煤耗和无污染的优势,但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响.将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中,同时考虑到风电的不足和盈余对于调度策略的影响及风能无污染的优势,在模型中还分别加入了备用罚函数、风电盈余罚函数和污染评估罚函数,从而建立了计及风电成本的电力系统短期调度模型.在优化方法方面,依据混沌理论,将免疫算法和粒子群算法相结合,建立了基于人工免疫系统的混沌粒子群算法(ICPSO),通过混沌初始化和浓度的控制,克服了粒子群易陷入局部最优解的劣势,并在仿真中证明了其有效性.
與傳統髮電方式相比,風力髮電具有無煤耗和無汙染的優勢,但風速的間歇性和不確定性使得大容量風電併網後會給電力繫統的安全性和穩定性造成瞭影響.將風速的不確定性量化為風電成本納入到短期調度模型中,同時攷慮到風電的不足和盈餘對于調度策略的影響及風能無汙染的優勢,在模型中還分彆加入瞭備用罰函數、風電盈餘罰函數和汙染評估罰函數,從而建立瞭計及風電成本的電力繫統短期調度模型.在優化方法方麵,依據混沌理論,將免疫算法和粒子群算法相結閤,建立瞭基于人工免疫繫統的混沌粒子群算法(ICPSO),通過混沌初始化和濃度的控製,剋服瞭粒子群易陷入跼部最優解的劣勢,併在倣真中證明瞭其有效性.
여전통발전방식상비,풍력발전구유무매모화무오염적우세,단풍속적간헐성화불학정성사득대용량풍전병망후회급전력계통적안전성화은정성조성료영향.장풍속적불학정성양화위풍전성본납입도단기조도모형중,동시고필도풍전적불족화영여대우조도책략적영향급풍능무오염적우세,재모형중환분별가입료비용벌함수、풍전영여벌함수화오염평고벌함수,종이건립료계급풍전성본적전력계통단기조도모형.재우화방법방면,의거혼돈이론,장면역산법화입자군산법상결합,건립료기우인공면역계통적혼돈입자군산법(ICPSO),통과혼돈초시화화농도적공제,극복료입자군역함입국부최우해적열세,병재방진중증명료기유효성.
