黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
29期
40
,共1页
非平稳时间序列%小波变换%小波方差
非平穩時間序列%小波變換%小波方差
비평은시간서렬%소파변환%소파방차
本文提出了基于小波变换的非平稳时间序列分解方法.通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,利用尺度系数作为季节性乘积分量,将小波系数序列处理为方差平稳的平稳序列,并应用于样本数据异常点的识别和修正,使模型的预测精度得到提升.实例验证该方法是有效的.
本文提齣瞭基于小波變換的非平穩時間序列分解方法.通過小波分解,將原時間序列依呎度分解成不同層次,利用呎度繫數作為季節性乘積分量,將小波繫數序列處理為方差平穩的平穩序列,併應用于樣本數據異常點的識彆和脩正,使模型的預測精度得到提升.實例驗證該方法是有效的.
본문제출료기우소파변환적비평은시간서렬분해방법.통과소파분해,장원시간서렬의척도분해성불동층차,이용척도계수작위계절성승적분량,장소파계수서렬처리위방차평은적평은서렬,병응용우양본수거이상점적식별화수정,사모형적예측정도득도제승.실례험증해방법시유효적.
