机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2010年
6期
1012-1017
,共6页
孟广伟%周立明%赵云亮%沙丽荣%李锋
孟廣偉%週立明%趙雲亮%沙麗榮%李鋒
맹엄위%주립명%조운량%사려영%리봉
无网格伽辽金法%正交基函数%人工神经网络%可靠性%多裂纹
無網格伽遼金法%正交基函數%人工神經網絡%可靠性%多裂紋
무망격가료금법%정교기함수%인공신경망락%가고성%다렬문
基于无网格伽辽金法(element-free Galerkin methods,EFGM)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)理论,提出用EFGM-ANN方法进行可靠性分析.采用无网格伽辽金法计算含裂纹结构的应力强度因子,通过使用带权正交函数作为基函数,提高计算效率;又将影响结构断裂的不确定因素视为随机变量,通过径向基(radial basis function,RBF)神经网络响应面法模拟结构的极限状态函数及其导函数,对含多裂纹结构进行断裂可靠性分析.计算结果表明本方法具有广泛的应用前景.
基于無網格伽遼金法(element-free Galerkin methods,EFGM)和人工神經網絡(artificial neural network,ANN)理論,提齣用EFGM-ANN方法進行可靠性分析.採用無網格伽遼金法計算含裂紋結構的應力彊度因子,通過使用帶權正交函數作為基函數,提高計算效率;又將影響結構斷裂的不確定因素視為隨機變量,通過徑嚮基(radial basis function,RBF)神經網絡響應麵法模擬結構的極限狀態函數及其導函數,對含多裂紋結構進行斷裂可靠性分析.計算結果錶明本方法具有廣汎的應用前景.
기우무망격가료금법(element-free Galerkin methods,EFGM)화인공신경망락(artificial neural network,ANN)이론,제출용EFGM-ANN방법진행가고성분석.채용무망격가료금법계산함렬문결구적응력강도인자,통과사용대권정교함수작위기함수,제고계산효솔;우장영향결구단렬적불학정인소시위수궤변량,통과경향기(radial basis function,RBF)신경망락향응면법모의결구적겁한상태함수급기도함수,대함다렬문결구진행단렬가고성분석.계산결과표명본방법구유엄범적응용전경.
