控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2011年
4期
515-519,626
,共6页
殷卫兵%罗雄麟%齐峥%陶雪%翁兴勇
慇衛兵%囉雄麟%齊崢%陶雪%翁興勇
은위병%라웅린%제쟁%도설%옹흥용
遗传算法%可变容差%两步式优化%流程模拟%常减压蒸馏
遺傳算法%可變容差%兩步式優化%流程模擬%常減壓蒸餾
유전산법%가변용차%량보식우화%류정모의%상감압증류
遗传算法具有很好的全局寻优能力,但在接近最优点时易波动,使得寻优时间加长;可变容差法作为很好的局部寻优算法,却对初始点要求较高.针对这两种算法的优缺点,设计出以遗传算法作为初始优化方法,在满足一定收敛条件后,使用可变容差法进一步寻优的两步式优化方法.经过Rosenbroek函数优化验证,证明这种两步式优化算法克服了原有单一算法的缺点.以流程模拟为基础,仿真验证了常压蒸馏塔能耗目标的操作优化,达到了预期效果,具有较好的实践意义.
遺傳算法具有很好的全跼尋優能力,但在接近最優點時易波動,使得尋優時間加長;可變容差法作為很好的跼部尋優算法,卻對初始點要求較高.針對這兩種算法的優缺點,設計齣以遺傳算法作為初始優化方法,在滿足一定收斂條件後,使用可變容差法進一步尋優的兩步式優化方法.經過Rosenbroek函數優化驗證,證明這種兩步式優化算法剋服瞭原有單一算法的缺點.以流程模擬為基礎,倣真驗證瞭常壓蒸餾塔能耗目標的操作優化,達到瞭預期效果,具有較好的實踐意義.
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