计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
209-211
,共3页
图像融合%非采样Contourlet变换%交叉视觉皮质模型%Canny算子%特征级融合
圖像融閤%非採樣Contourlet變換%交扠視覺皮質模型%Canny算子%特徵級融閤
도상융합%비채양Contourlet변환%교차시각피질모형%Canny산자%특정급융합
为得到更好的融合效果,将特征级融合与像素级融合相结合,利用Contourlet变换(CT)对源图像进行分解,对于近似图像,利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合;对于细节图像,根据区域能量系数矩阵进行融合.通过多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对该算法进行实验,并以熵、互信息和平均梯度作为融合效果的评价指标.实验结果表明,该算法的性能优于传统融合算法.
為得到更好的融閤效果,將特徵級融閤與像素級融閤相結閤,利用Contourlet變換(CT)對源圖像進行分解,對于近似圖像,利用Canny算子進行邊緣檢測以得到邊緣特徵圖像,再以邊緣特徵圖像作為交扠視覺皮質模型的輸入,根據各神經元的點火次數進行融閤;對于細節圖像,根據區域能量繫數矩陣進行融閤.通過多聚焦鬧鐘圖像和CT、MRI圖像對該算法進行實驗,併以熵、互信息和平均梯度作為融閤效果的評價指標.實驗結果錶明,該算法的性能優于傳統融閤算法.
위득도경호적융합효과,장특정급융합여상소급융합상결합,이용Contourlet변환(CT)대원도상진행분해,대우근사도상,이용Canny산자진행변연검측이득도변연특정도상,재이변연특정도상작위교차시각피질모형적수입,근거각신경원적점화차수진행융합;대우세절도상,근거구역능량계수구진진행융합.통과다취초료종도상화CT、MRI도상대해산법진행실험,병이적、호신식화평균제도작위융합효과적평개지표.실험결과표명,해산법적성능우우전통융합산법.
