水科学与工程技术
水科學與工程技術
수과학여공정기술
WATER SCIENCES AND ENGINEERING TECHNOLOGY
2012年
2期
1-4
,共4页
计亚丽%贾克力%李畅游%吴用%杨芳%尹琳琳
計亞麗%賈剋力%李暢遊%吳用%楊芳%尹琳琳
계아려%가극력%리창유%오용%양방%윤림림
乌尔逊河流域%混沌理论%相空间重构%Lyapunov指数%最小二乘支持向量机%径向基%预测
烏爾遜河流域%混沌理論%相空間重構%Lyapunov指數%最小二乘支持嚮量機%徑嚮基%預測
오이손하류역%혼돈이론%상공간중구%Lyapunov지수%최소이승지지향량궤%경향기%예측
采用相空间重构理论计算实测月降雨的延迟时间、嵌入维数、C-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明乌尔逊河流域月降雨时间序列存在混沌现象.使用LS-SVM预测模型和RBF神经网络预测模型,两种模型对乌尔逊河流域月降雨时间序列进行对比分析.在预测精度上,LS-SVM测模型的预测精度不太理想,而RBF神经网络预测模型在降雨量很少的月份精度也很低.若想在干旱区半干旱区的降雨预测中应用,需要进一步研究.
採用相空間重構理論計算實測月降雨的延遲時間、嵌入維數、C-P飽和關聯維數和Laypunov指數,證明烏爾遜河流域月降雨時間序列存在混沌現象.使用LS-SVM預測模型和RBF神經網絡預測模型,兩種模型對烏爾遜河流域月降雨時間序列進行對比分析.在預測精度上,LS-SVM測模型的預測精度不太理想,而RBF神經網絡預測模型在降雨量很少的月份精度也很低.若想在榦旱區半榦旱區的降雨預測中應用,需要進一步研究.
채용상공간중구이론계산실측월강우적연지시간、감입유수、C-P포화관련유수화Laypunov지수,증명오이손하류역월강우시간서렬존재혼돈현상.사용LS-SVM예측모형화RBF신경망락예측모형,량충모형대오이손하류역월강우시간서렬진행대비분석.재예측정도상,LS-SVM측모형적예측정도불태이상,이RBF신경망락예측모형재강우량흔소적월빈정도야흔저.약상재간한구반간한구적강우예측중응용,수요진일보연구.
