兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
2期
91-96
,共6页
多目标优化%分布估计%云模型
多目標優化%分佈估計%雲模型
다목표우화%분포고계%운모형
为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高多目标分布估计算法的全局搜索能力.数值实验选取6个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ和MEDA算法进行比较,结果表明,CMEDA算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能.
為增彊多目標分佈估計算法(MEDA)的跼部搜索能力,將雲模型引入到多目標分佈估計算法中,提齣一種多目標雲分佈估計算法(CMEDA).該算法一方麵利用分佈估計的採樣操作對進化種群進行搜索,另一方麵利用雲滴具有隨機性、穩定傾嚮性等特點,進行外部檔案搜索,實現群體間信息交換,從而提高多目標分佈估計算法的全跼搜索能力.數值實驗選取6箇常用測試函數,併與NSGA-Ⅱ和MEDA算法進行比較,結果錶明,CMEDA算法在收斂性和多樣性兩方麵都有較好的性能.
위증강다목표분포고계산법(MEDA)적국부수색능력,장운모형인입도다목표분포고계산법중,제출일충다목표운분포고계산법(CMEDA).해산법일방면이용분포고계적채양조작대진화충군진행수색,령일방면이용운적구유수궤성、은정경향성등특점,진행외부당안수색,실현군체간신식교환,종이제고다목표분포고계산법적전국수색능력.수치실험선취6개상용측시함수,병여NSGA-Ⅱ화MEDA산법진행비교,결과표명,CMEDA산법재수렴성화다양성량방면도유교호적성능.
