清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2003年
8期
1049-1051,1055
,共4页
苏晓生%林喜荣%丁天怀%周云龙%宋炯
囌曉生%林喜榮%丁天懷%週雲龍%宋炯
소효생%림희영%정천부%주운룡%송형
计算机的应用%掌纹%生物特征识别%小波变换
計算機的應用%掌紋%生物特徵識彆%小波變換
계산궤적응용%장문%생물특정식별%소파변환
掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征.为了提取该特征,提出了一种基于原始灰度图像的小波变换的新算法.由于该算法直接对原始的灰度图像进行处理,而无需对图像进行预处理(例如图像增强、滤波、区域分割、二值化、纹线细化等),因此它与传统的细节特征识别方法相比大大减小了计算消耗.对一个小的掌纹图像数据库,使用K近邻(K-NN)的分类器对算法进行了实验,得到了很高的分类正确率,验证了算法的有效性.
掌紋中不同區域的紋線方嚮和空間頻率代錶著掌紋圖像內在的特徵.為瞭提取該特徵,提齣瞭一種基于原始灰度圖像的小波變換的新算法.由于該算法直接對原始的灰度圖像進行處理,而無需對圖像進行預處理(例如圖像增彊、濾波、區域分割、二值化、紋線細化等),因此它與傳統的細節特徵識彆方法相比大大減小瞭計算消耗.對一箇小的掌紋圖像數據庫,使用K近鄰(K-NN)的分類器對算法進行瞭實驗,得到瞭很高的分類正確率,驗證瞭算法的有效性.
장문중불동구역적문선방향화공간빈솔대표착장문도상내재적특정.위료제취해특정,제출료일충기우원시회도도상적소파변환적신산법.유우해산법직접대원시적회도도상진행처리,이무수대도상진행예처리(례여도상증강、려파、구역분할、이치화、문선세화등),인차타여전통적세절특정식별방법상비대대감소료계산소모.대일개소적장문도상수거고,사용K근린(K-NN)적분류기대산법진행료실험,득도료흔고적분류정학솔,험증료산법적유효성.
