气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2005年
5期
505-512
,共8页
周后福%王兴荣%翟武全%钱玉萍
週後福%王興榮%翟武全%錢玉萍
주후복%왕흥영%적무전%전옥평
长周期波动%短周期波动%短期气候预测%高温日数
長週期波動%短週期波動%短期氣候預測%高溫日數
장주기파동%단주기파동%단기기후예측%고온일수
本文以变化比较激烈的高温日数为对象,通过加权叠加、周期波动以及尺度比较等理论分析提出一种短期气候预测观点,即长周期波动可用当地前期各种气象要素的长周期被动的某种函数表示,而短周期波动依然与大范围周边环境因子的变化有关.采用功率谱分析、逐步回归、方差分析等常用统计手段和二项式平滑方法,建立长周期波动和波动偏差比的预报方程,在此基础上得到高温日数的预报方程.应用该方法对合肥地区的高温日数进行了预测试验,利用滚动预报得到13个预报样本.在13个试测样本中,有11个样本试测较为准确,试测准确率达到84.6%.在试测不准确的2个样本中,误差有5～6 d,而且它们出现在高温日数相对较多的年份,因此试测效果令人满意.
本文以變化比較激烈的高溫日數為對象,通過加權疊加、週期波動以及呎度比較等理論分析提齣一種短期氣候預測觀點,即長週期波動可用噹地前期各種氣象要素的長週期被動的某種函數錶示,而短週期波動依然與大範圍週邊環境因子的變化有關.採用功率譜分析、逐步迴歸、方差分析等常用統計手段和二項式平滑方法,建立長週期波動和波動偏差比的預報方程,在此基礎上得到高溫日數的預報方程.應用該方法對閤肥地區的高溫日數進行瞭預測試驗,利用滾動預報得到13箇預報樣本.在13箇試測樣本中,有11箇樣本試測較為準確,試測準確率達到84.6%.在試測不準確的2箇樣本中,誤差有5～6 d,而且它們齣現在高溫日數相對較多的年份,因此試測效果令人滿意.
본문이변화비교격렬적고온일수위대상,통과가권첩가、주기파동이급척도비교등이론분석제출일충단기기후예측관점,즉장주기파동가용당지전기각충기상요소적장주기피동적모충함수표시,이단주기파동의연여대범위주변배경인자적변화유관.채용공솔보분석、축보회귀、방차분석등상용통계수단화이항식평활방법,건립장주기파동화파동편차비적예보방정,재차기출상득도고온일수적예보방정.응용해방법대합비지구적고온일수진행료예측시험,이용곤동예보득도13개예보양본.재13개시측양본중,유11개양본시측교위준학,시측준학솔체도84.6%.재시측불준학적2개양본중,오차유5～6 d,이차타문출현재고온일수상대교다적년빈,인차시측효과령인만의.
