化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2006年
4期
61-63,70
,共4页
张冬至%夏伯锴%曾蕾蕾%任冬艳
張鼕至%夏伯鍇%曾蕾蕾%任鼕豔
장동지%하백개%증뢰뢰%임동염
原油%含水率%多元非线性回归%神经网络%预测模型
原油%含水率%多元非線性迴歸%神經網絡%預測模型
원유%함수솔%다원비선성회귀%신경망락%예측모형
通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进.评价结果表明:神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型,原油含水率分段预测模型效果优于统一模型.尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快,泛化能力强的特点,取得很好的拟合精度和预测效果.
通過多傳感器技術對原油含水率測量有影響的多箇參量進行測定,提齣基于多元非線性迴歸和神經網絡融閤處理兩種方法建立原油含水率預測模型,併採用分段建模的方法分彆進行改進.評價結果錶明:神經網絡模型預測效果優于多元非線性迴歸模型,原油含水率分段預測模型效果優于統一模型.尤其是改進的神經網絡分段預測模型具有網絡結構簡化、收斂速度快,汎化能力彊的特點,取得很好的擬閤精度和預測效果.
통과다전감기기술대원유함수솔측량유영향적다개삼량진행측정,제출기우다원비선성회귀화신경망락융합처리량충방법건립원유함수솔예측모형,병채용분단건모적방법분별진행개진.평개결과표명:신경망락모형예측효과우우다원비선성회귀모형,원유함수솔분단예측모형효과우우통일모형.우기시개진적신경망락분단예측모형구유망락결구간화、수렴속도쾌,범화능력강적특점,취득흔호적의합정도화예측효과.
