计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2007年
4期
59-61,87
,共4页
智能网%SCP过载控制%算法%多业务环境
智能網%SCP過載控製%算法%多業務環境
지능망%SCP과재공제%산법%다업무배경
早期智能网中的业务都是由电话网中的新业务进化而来的,它们带给SCP的负载差别不大.人们在研究SCP过载控制算法时往往把这种智能网近似地看成单业务智能网.随着智能网技术的发展,智能网上运行的业务越来越复杂,带给SCP的负载差别越来越大.在这种情况下,采用传统的SCP过载控制算法不能有效地对SCP的过载进行控制.针对这种情况,本文设计了一种自适应的带票缓存集中控制算法(ATBCC),它能够自适应地对过载业务进行控制.理论分析和实验结果表明,该算法具有效率高、健壮性强、公平性好的优点.
早期智能網中的業務都是由電話網中的新業務進化而來的,它們帶給SCP的負載差彆不大.人們在研究SCP過載控製算法時往往把這種智能網近似地看成單業務智能網.隨著智能網技術的髮展,智能網上運行的業務越來越複雜,帶給SCP的負載差彆越來越大.在這種情況下,採用傳統的SCP過載控製算法不能有效地對SCP的過載進行控製.針對這種情況,本文設計瞭一種自適應的帶票緩存集中控製算法(ATBCC),它能夠自適應地對過載業務進行控製.理論分析和實驗結果錶明,該算法具有效率高、健壯性彊、公平性好的優點.
조기지능망중적업무도시유전화망중적신업무진화이래적,타문대급SCP적부재차별불대.인문재연구SCP과재공제산법시왕왕파저충지능망근사지간성단업무지능망.수착지능망기술적발전,지능망상운행적업무월래월복잡,대급SCP적부재차별월래월대.재저충정황하,채용전통적SCP과재공제산법불능유효지대SCP적과재진행공제.침대저충정황,본문설계료일충자괄응적대표완존집중공제산법(ATBCC),타능구자괄응지대과재업무진행공제.이론분석화실험결과표명,해산법구유효솔고、건장성강、공평성호적우점.
