公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2009年
5期
127-131
,共5页
孙占全%潘景山%张赞军%张立东%丁青艳
孫佔全%潘景山%張讚軍%張立東%丁青豔
손점전%반경산%장찬군%장립동%정청염
智能运输系统%交通流预测%支持向量机%主成分分析
智能運輸繫統%交通流預測%支持嚮量機%主成分分析
지능운수계통%교통류예측%지지향량궤%주성분분석
为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法.主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量.将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定.通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性.结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高.
為提高交通流預測的預測精度和預測速度,提齣瞭用非線性迴歸支持嚮量機與主成分分析相結閤進行交通流預測的方法.主成分分析用來對交通流預測的預測變量進行特徵抽取,用較少的主成分代替原預測變量.將生成的主成分輸入到非線性迴歸支持嚮量機,進行交通流預測,支持嚮量機的覈參數利用Bayesian推理進行確定.通過對濟南市交通數據的實例分析來驗證該方法的有效性.結果錶明,非線性迴歸支持嚮量機與主成分分析相結閤進行交通流預測不但可以提高交通流預測的精度,同時還可以降低預測所需的計算量,滿足交通流預測的實時性要求,預測精度比目前常用交通流預測方法的預測精度有所提高.
위제고교통류예측적예측정도화예측속도,제출료용비선성회귀지지향량궤여주성분분석상결합진행교통류예측적방법.주성분분석용래대교통류예측적예측변량진행특정추취,용교소적주성분대체원예측변량.장생성적주성분수입도비선성회귀지지향량궤,진행교통류예측,지지향량궤적핵삼수이용Bayesian추리진행학정.통과대제남시교통수거적실례분석래험증해방법적유효성.결과표명,비선성회귀지지향량궤여주성분분석상결합진행교통류예측불단가이제고교통류예측적정도,동시환가이강저예측소수적계산량,만족교통류예측적실시성요구,예측정도비목전상용교통류예측방법적예측정도유소제고.
