兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2010年
10期
60-63
,共4页
范文兵%王全全%雷天友%邢军阳
範文兵%王全全%雷天友%邢軍暘
범문병%왕전전%뢰천우%형군양
Relief算法%最小距离分类器%灰度共生矩阵
Relief算法%最小距離分類器%灰度共生矩陣
Relief산법%최소거리분류기%회도공생구진
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案.利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别.在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取.实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要.
針對圖像識彆與匹配問題,提齣一種基于Relief算法的新方案.利用k最近鄰的Relief算法選擇錶達圖像的最優特徵子集,再利用基于最小距離分類器的模闆匹配技術,實現故障圖像的識彆.在特徵提取時,改進瞭對傳統的灰度共生矩陣的選取.實驗證明,該算法正確識彆圖像故障與否的概率能到達90%左右,提高瞭特徵選擇的有效性,完全滿足實際應用中的需要.
침대도상식별여필배문제,제출일충기우Relief산법적신방안.이용k최근린적Relief산법선택표체도상적최우특정자집,재이용기우최소거리분류기적모판필배기술,실현고장도상적식별.재특정제취시,개진료대전통적회도공생구진적선취.실험증명,해산법정학식별도상고장여부적개솔능도체90%좌우,제고료특정선택적유효성,완전만족실제응용중적수요.
