计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
3期
203-205,230
,共4页
用户信息保护%隐马尔可夫模型%动态聚合%语义级共享
用戶信息保護%隱馬爾可伕模型%動態聚閤%語義級共享
용호신식보호%은마이가부모형%동태취합%어의급공향
提出一种用户信息保护下的网络学习资源知识点内容自动提取方法,即在信息保护层中加入用户信息保护状态HMM模型,一旦判断保护状态无效,自动退出知识点内容提取流程,防止用户信息受到侵犯.使用用户信息保护HMM模型,对4家学习网站227名用户的查询浏览行为、用户链接、用户配置信息的真实数据集进行了实验,结果表明,进行500次随机消息测试时,模型对用户信息保护状态的判断正确率为94%,对虚假安全消息的误判率为0.04.根据4家学习网站在120天中的用户评分数据,系统使用后的平均分数较系统使用前平均增幅达23.23%.
提齣一種用戶信息保護下的網絡學習資源知識點內容自動提取方法,即在信息保護層中加入用戶信息保護狀態HMM模型,一旦判斷保護狀態無效,自動退齣知識點內容提取流程,防止用戶信息受到侵犯.使用用戶信息保護HMM模型,對4傢學習網站227名用戶的查詢瀏覽行為、用戶鏈接、用戶配置信息的真實數據集進行瞭實驗,結果錶明,進行500次隨機消息測試時,模型對用戶信息保護狀態的判斷正確率為94%,對虛假安全消息的誤判率為0.04.根據4傢學習網站在120天中的用戶評分數據,繫統使用後的平均分數較繫統使用前平均增幅達23.23%.
제출일충용호신식보호하적망락학습자원지식점내용자동제취방법,즉재신식보호층중가입용호신식보호상태HMM모형,일단판단보호상태무효,자동퇴출지식점내용제취류정,방지용호신식수도침범.사용용호신식보호HMM모형,대4가학습망참227명용호적사순류람행위、용호련접、용호배치신식적진실수거집진행료실험,결과표명,진행500차수궤소식측시시,모형대용호신식보호상태적판단정학솔위94%,대허가안전소식적오판솔위0.04.근거4가학습망참재120천중적용호평분수거,계통사용후적평균분수교계통사용전평균증폭체23.23%.
