计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
6期
271-272,285
,共3页
文本倾向性分类%中文信息处理%态度分类%语义倾向
文本傾嚮性分類%中文信息處理%態度分類%語義傾嚮
문본경향성분류%중문신식처리%태도분류%어의경향
在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型.该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类.实验表明,该模型在汉语常用词中的效果较好,判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值.
在對中文文本特點進行分析的基礎上,提齣瞭一種新型的情感傾嚮計算模型.該模型採用瞭改進的逐點分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于詞語對類彆的傾嚮性進行分類.實驗錶明,該模型在漢語常用詞中的效果較好,判彆準確率可達80%以上,具有一定的實用價值.
재대중문문본특점진행분석적기출상,제출료일충신형적정감경향계산모형.해모형채용료개진적축점분석방법SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),기우사어대유별적경향성진행분류.실험표명,해모형재한어상용사중적효과교호,판별준학솔가체80%이상,구유일정적실용개치.
