计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2012年
3期
29-33
,共5页
时间序列模型%河流重金属污染%预测
時間序列模型%河流重金屬汙染%預測
시간서렬모형%하류중금속오염%예측
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型-ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测.实例分析证实,通过采用将获得的最新数据不断地添加到用于模型设定的样本中,并再此基础上获得最近向前一个时期预测值的动态预测方法,ARIMA模型能够获得很好的预测表现,尤其是在充分考虑模型残差统计分布特征的情况下,采用具有学生t分布的模型预测更精确.
水環境是一箇充滿不確定性的複雜巨繫統,傳統水質模型很難體現重金屬汙染物在河流中遷移的隨機性,因此經典的時間序列模型-ARIMA模型被應用于河流重金屬汙染濃度的預測.實例分析證實,通過採用將穫得的最新數據不斷地添加到用于模型設定的樣本中,併再此基礎上穫得最近嚮前一箇時期預測值的動態預測方法,ARIMA模型能夠穫得很好的預測錶現,尤其是在充分攷慮模型殘差統計分佈特徵的情況下,採用具有學生t分佈的模型預測更精確.
수배경시일개충만불학정성적복잡거계통,전통수질모형흔난체현중금속오염물재하류중천이적수궤성,인차경전적시간서렬모형-ARIMA모형피응용우하류중금속오염농도적예측.실례분석증실,통과채용장획득적최신수거불단지첨가도용우모형설정적양본중,병재차기출상획득최근향전일개시기예측치적동태예측방법,ARIMA모형능구획득흔호적예측표현,우기시재충분고필모형잔차통계분포특정적정황하,채용구유학생t분포적모형예측경정학.
