中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2012年
7期
1387-1391
,共5页
张晶%杨平%谢耀钦%林宛华%张元亭
張晶%楊平%謝耀欽%林宛華%張元亭
장정%양평%사요흠%림완화%장원정
内-中膜厚度%经验模态分解%B样条%K均值
內-中膜厚度%經驗模態分解%B樣條%K均值
내-중막후도%경험모태분해%B양조%K균치
目的 为改善传统人工标记测量血管内-中膜厚度(IMT)的准确性和稳定性,提出基于图像分割技术的经验模态分解(EMD)改进算法.方法 采用EMD改进算法去噪,根据血管壁的特点,在其中的极值点插值步骤使用非均匀的二维B样条函数,在水平和垂直方向上控制网格的密度不同,分别满足不同的分辨精度和平滑程度要求,改进了原始的二维EMD算法；然后通过K均值方法从图像中分离出血管腔、血管壁和其他组织,使用数学形态学算法逐步得到最终的内-中膜组织分割结果.结果 改进EMD算法取得了较好的重建和滤波效果,有效克服了超声图像的强噪声和低分辨力对图像分割的限制,整个算法分割比较准确,算法复杂度相对较小.结论 改进EMD算法是在超声图像中自动提取内-中膜的较有潜力的方法,能有效去除超声噪声,同时保留条纹结构的细节和边缘信息,有望于其他强噪声环境下提取条纹结构.
目的 為改善傳統人工標記測量血管內-中膜厚度(IMT)的準確性和穩定性,提齣基于圖像分割技術的經驗模態分解(EMD)改進算法.方法 採用EMD改進算法去譟,根據血管壁的特點,在其中的極值點插值步驟使用非均勻的二維B樣條函數,在水平和垂直方嚮上控製網格的密度不同,分彆滿足不同的分辨精度和平滑程度要求,改進瞭原始的二維EMD算法；然後通過K均值方法從圖像中分離齣血管腔、血管壁和其他組織,使用數學形態學算法逐步得到最終的內-中膜組織分割結果.結果 改進EMD算法取得瞭較好的重建和濾波效果,有效剋服瞭超聲圖像的彊譟聲和低分辨力對圖像分割的限製,整箇算法分割比較準確,算法複雜度相對較小.結論 改進EMD算法是在超聲圖像中自動提取內-中膜的較有潛力的方法,能有效去除超聲譟聲,同時保留條紋結構的細節和邊緣信息,有望于其他彊譟聲環境下提取條紋結構.
목적 위개선전통인공표기측량혈관내-중막후도(IMT)적준학성화은정성,제출기우도상분할기술적경험모태분해(EMD)개진산법.방법 채용EMD개진산법거조,근거혈관벽적특점,재기중적겁치점삽치보취사용비균균적이유B양조함수,재수평화수직방향상공제망격적밀도불동,분별만족불동적분변정도화평활정도요구,개진료원시적이유EMD산법；연후통과K균치방법종도상중분리출혈관강、혈관벽화기타조직,사용수학형태학산법축보득도최종적내-중막조직분할결과.결과 개진EMD산법취득료교호적중건화려파효과,유효극복료초성도상적강조성화저분변력대도상분할적한제,정개산법분할비교준학,산법복잡도상대교소.결론 개진EMD산법시재초성도상중자동제취내-중막적교유잠력적방법,능유효거제초성조성,동시보류조문결구적세절화변연신식,유망우기타강조성배경하제취조문결구.
