电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2012年
9期
812-817
,共6页
高阶累积量%AR模型%模糊聚类%故障诊断%状态评估
高階纍積量%AR模型%模糊聚類%故障診斷%狀態評估
고계루적량%AR모형%모호취류%고장진단%상태평고
自回归模型(autoregressive model,AR模型)是常用时序分析方法,包含了重要的系统状态信息,但一般适用于平稳过程,而真实信号多为非平稳非高斯信号,采用特别适用于非高斯信号分析的高阶累计量进行AR参数估计,以所得AR参数作为特征向量,以模糊聚类分析方法进行模式识别.将该方法应用于滚动轴承故障诊断,成功实现了滚动轴承故障类型判别与性能退化评估.
自迴歸模型(autoregressive model,AR模型)是常用時序分析方法,包含瞭重要的繫統狀態信息,但一般適用于平穩過程,而真實信號多為非平穩非高斯信號,採用特彆適用于非高斯信號分析的高階纍計量進行AR參數估計,以所得AR參數作為特徵嚮量,以模糊聚類分析方法進行模式識彆.將該方法應用于滾動軸承故障診斷,成功實現瞭滾動軸承故障類型判彆與性能退化評估.
자회귀모형(autoregressive model,AR모형)시상용시서분석방법,포함료중요적계통상태신식,단일반괄용우평은과정,이진실신호다위비평은비고사신호,채용특별괄용우비고사신호분석적고계루계량진행AR삼수고계,이소득AR삼수작위특정향량,이모호취류분석방법진행모식식별.장해방법응용우곤동축승고장진단,성공실현료곤동축승고장류형판별여성능퇴화평고.
