计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2004年
z1期
282-284
,共3页
语种识别%支持向量机%结果模糊化%线性预测倒谱系数
語種識彆%支持嚮量機%結果模糊化%線性預測倒譜繫數
어충식별%지지향량궤%결과모호화%선성예측도보계수
提出一种改进的支持向量机(SVM)--结果模糊化的支持向量机(RFSVM),用它进行多语种识别,并利用OGI-TS电话语音库对算法进行了测试.实验结果表明,该算法对于语言辨识是一种有效的方法.
提齣一種改進的支持嚮量機(SVM)--結果模糊化的支持嚮量機(RFSVM),用它進行多語種識彆,併利用OGI-TS電話語音庫對算法進行瞭測試.實驗結果錶明,該算法對于語言辨識是一種有效的方法.
제출일충개진적지지향량궤(SVM)--결과모호화적지지향량궤(RFSVM),용타진행다어충식별,병이용OGI-TS전화어음고대산법진행료측시.실험결과표명,해산법대우어언변식시일충유효적방법.
