华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
8期
58-61
,共4页
文本分类%向量空间模型%核函数
文本分類%嚮量空間模型%覈函數
문본분류%향량공간모형%핵함수
提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型:核向量空间模型.该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作,然后用核向量空间模型实现专利分类.理论分析及在专利分类中的实验表明,所提出的模型比经典向量空间模型有更高的正确分类率.
提齣瞭一種利用覈函數改進嚮量空間的新模型:覈嚮量空間模型.該模型利用Mercer覈,把輸入空間的樣本映射到高維特徵空間,在高維特徵空間中按嚮量空間模型操作,然後用覈嚮量空間模型實現專利分類.理論分析及在專利分類中的實驗錶明,所提齣的模型比經典嚮量空間模型有更高的正確分類率.
제출료일충이용핵함수개진향량공간적신모형:핵향량공간모형.해모형이용Mercer핵,파수입공간적양본영사도고유특정공간,재고유특정공간중안향량공간모형조작,연후용핵향량공간모형실현전리분류.이론분석급재전리분류중적실험표명,소제출적모형비경전향량공간모형유경고적정학분류솔.
