信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2007年
1期
47-55,62
,共10页
曲面重构%相似度%数据特征%径向基函数%核函数
麯麵重構%相似度%數據特徵%徑嚮基函數%覈函數
곡면중구%상사도%수거특정%경향기함수%핵함수
根据数据特征构造核函数是当前SVM(支持向量机)的难点,文章采用重构数据样本相似度曲面的方法构造三种新的核函数.证明前两种核是Mercer核,并且讨论了三种核的存在性、稳定性和唯一性.指出核函数的本质是表达相似性的工具,核函数与Mercer条件、正定性、对称性互为非充分非必要条件.仿真研究表明,本核函数对学习样本本身的分类是完美的,而且其泛化能力优于传统核函数的SVM.
根據數據特徵構造覈函數是噹前SVM(支持嚮量機)的難點,文章採用重構數據樣本相似度麯麵的方法構造三種新的覈函數.證明前兩種覈是Mercer覈,併且討論瞭三種覈的存在性、穩定性和唯一性.指齣覈函數的本質是錶達相似性的工具,覈函數與Mercer條件、正定性、對稱性互為非充分非必要條件.倣真研究錶明,本覈函數對學習樣本本身的分類是完美的,而且其汎化能力優于傳統覈函數的SVM.
근거수거특정구조핵함수시당전SVM(지지향량궤)적난점,문장채용중구수거양본상사도곡면적방법구조삼충신적핵함수.증명전량충핵시Mercer핵,병차토론료삼충핵적존재성、은정성화유일성.지출핵함수적본질시표체상사성적공구,핵함수여Mercer조건、정정성、대칭성호위비충분비필요조건.방진연구표명,본핵함수대학습양본본신적분류시완미적,이차기범화능력우우전통핵함수적SVM.