中国科学E辑
中國科學E輯
중국과학E집
SCIENCE IN CHINA (SERIES E)
2007年
12期
1564-1575
,共12页
欠定盲信号分离%稀疏表示%时域检索平均法%超完备独立分量分析
欠定盲信號分離%稀疏錶示%時域檢索平均法%超完備獨立分量分析
흠정맹신호분리%희소표시%시역검색평균법%초완비독립분량분석
探讨欠定情形(即观察信号的个数少于源信号个数)下的盲信号分离, 提出一种新的方法, 即时域检索平均法(SAMTD), 该方法可解决目前在频域中难以处理的一类问题, 它利用一类语音信号在时域中的稀疏持续性, 回避像K均值聚类或势函数等常用统计聚类方法. 为估计混叠矩阵, 它剔除那些不与基矢量共向或反向的数据样本, 以提高其估计的准确性. 在源信号的恢复上, 提出了一个超完备线性几何ICA改进算法. 几个语音信号实验的仿真数据展示了所提方法的性能和实用性.
探討欠定情形(即觀察信號的箇數少于源信號箇數)下的盲信號分離, 提齣一種新的方法, 即時域檢索平均法(SAMTD), 該方法可解決目前在頻域中難以處理的一類問題, 它利用一類語音信號在時域中的稀疏持續性, 迴避像K均值聚類或勢函數等常用統計聚類方法. 為估計混疊矩陣, 它剔除那些不與基矢量共嚮或反嚮的數據樣本, 以提高其估計的準確性. 在源信號的恢複上, 提齣瞭一箇超完備線性幾何ICA改進算法. 幾箇語音信號實驗的倣真數據展示瞭所提方法的性能和實用性.
탐토흠정정형(즉관찰신호적개수소우원신호개수)하적맹신호분리, 제출일충신적방법, 즉시역검색평균법(SAMTD), 해방법가해결목전재빈역중난이처리적일류문제, 타이용일류어음신호재시역중적희소지속성, 회피상K균치취류혹세함수등상용통계취류방법. 위고계혼첩구진, 타척제나사불여기시량공향혹반향적수거양본, 이제고기고계적준학성. 재원신호적회복상, 제출료일개초완비선성궤하ICA개진산법. 궤개어음신호실험적방진수거전시료소제방법적성능화실용성.
