系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
11期
2995-2998
,共4页
胡社教%XIE Jin-sheng%江萍%MA Hong-jie
鬍社教%XIE Jin-sheng%江萍%MA Hong-jie
호사교%XIE Jin-sheng%강평%MA Hong-jie
信息隐藏%图像水印%CARDBAL2多小波%BP神经网络
信息隱藏%圖像水印%CARDBAL2多小波%BP神經網絡
신식은장%도상수인%CARDBAL2다소파%BP신경망락
利用图像经过CARDBAL多小波变换后,能量汇聚且平均分摊在最低分辨率子图像4个分量上的特点,提出一种改进的多小波域盲水印方法.采用比较法嵌入一幅水印图案,建立含水印图像与水印之间的关系模型,通过神经网络训练来提高水印检测的正确率.实验表明,该方法具有良好的鲁棒性,在JPEG压缩和一些图像处理下可检测到水印.
利用圖像經過CARDBAL多小波變換後,能量彙聚且平均分攤在最低分辨率子圖像4箇分量上的特點,提齣一種改進的多小波域盲水印方法.採用比較法嵌入一幅水印圖案,建立含水印圖像與水印之間的關繫模型,通過神經網絡訓練來提高水印檢測的正確率.實驗錶明,該方法具有良好的魯棒性,在JPEG壓縮和一些圖像處理下可檢測到水印.
이용도상경과CARDBAL다소파변환후,능량회취차평균분탄재최저분변솔자도상4개분량상적특점,제출일충개진적다소파역맹수인방법.채용비교법감입일폭수인도안,건립함수인도상여수인지간적관계모형,통과신경망락훈련래제고수인검측적정학솔.실험표명,해방법구유량호적로봉성,재JPEG압축화일사도상처리하가검측도수인.
