计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
7期
59-64
,共6页
Sugeno测度空间%准范数%复经验风险最小化原则%关键定理%收敛速度的界
Sugeno測度空間%準範數%複經驗風險最小化原則%關鍵定理%收斂速度的界
Sugeno측도공간%준범수%복경험풍험최소화원칙%관건정리%수렴속도적계
引入复gλ随机变量、准范数的定义,给出了复系随机变量的期望和方差的概念及若千性质;证明了基于复gλ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复乙随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复9A随机样本的统计学习理论莫定了理论基础.
引入複gλ隨機變量、準範數的定義,給齣瞭複繫隨機變量的期望和方差的概唸及若韆性質;證明瞭基于複gλ隨機變量的馬爾可伕不等式、契比雪伕不等式和辛欽大數定律;提齣瞭Sugeno測度空間中複經驗風險汎函、複期望風險汎函以及複經驗風險最小化原則嚴格一緻性等定義;證明併構建瞭基于複乙隨機樣本的統計學習理論的關鍵定理和學習過程一緻收斂速度的界,為繫統建立基于複9A隨機樣本的統計學習理論莫定瞭理論基礎.
인입복gλ수궤변량、준범수적정의,급출료복계수궤변량적기망화방차적개념급약천성질;증명료기우복gλ수궤변량적마이가부불등식、계비설부불등식화신흠대수정률;제출료Sugeno측도공간중복경험풍험범함、복기망풍험범함이급복경험풍험최소화원칙엄격일치성등정의;증명병구건료기우복을수궤양본적통계학습이론적관건정리화학습과정일치수렴속도적계,위계통건립기우복9A수궤양본적통계학습이론막정료이론기출.
