机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2009年
4期
97-100
,共4页
电缆故障%小渡神经网%故障定位
電纜故障%小渡神經網%故障定位
전람고장%소도신경망%고장정위
为了实现电缆故障在线定位,通过对故障特征分析,得出发生故障的暂态信号中含有丰富的暂态高频信号,且暂态高频信号与故障距离成一定的映射关系.本文利用小波包理论提取故障暂态特征信号的小波包系数,充分利用神经网络的非线性函数拟合功能实现小波包系数到故障距离的映射,解决故障在线测距.仿真结果表明,利用此方法可以有效地实现故障定位.
為瞭實現電纜故障在線定位,通過對故障特徵分析,得齣髮生故障的暫態信號中含有豐富的暫態高頻信號,且暫態高頻信號與故障距離成一定的映射關繫.本文利用小波包理論提取故障暫態特徵信號的小波包繫數,充分利用神經網絡的非線性函數擬閤功能實現小波包繫數到故障距離的映射,解決故障在線測距.倣真結果錶明,利用此方法可以有效地實現故障定位.
위료실현전람고장재선정위,통과대고장특정분석,득출발생고장적잠태신호중함유봉부적잠태고빈신호,차잠태고빈신호여고장거리성일정적영사관계.본문이용소파포이론제취고장잠태특정신호적소파포계수,충분이용신경망락적비선성함수의합공능실현소파포계수도고장거리적영사,해결고장재선측거.방진결과표명,이용차방법가이유효지실현고장정위.
