黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
20期
88,129
,共2页
高速网络%自适应%入侵检测%采样
高速網絡%自適應%入侵檢測%採樣
고속망락%자괄응%입침검측%채양
目前入侵检测系统无法满足大流量网络数据情况下长期抓包和趋势分析的要求,为了解决这一问题,在数据收集阶段,使用了一种自适应采样算法,可以在保持网络流量本质特性的前提下,通过自适应采集算法可以减少对网络上的流通数据量的分析.该自适应采样算法可以根据采集的样本动态的调节当前的采样率.
目前入侵檢測繫統無法滿足大流量網絡數據情況下長期抓包和趨勢分析的要求,為瞭解決這一問題,在數據收集階段,使用瞭一種自適應採樣算法,可以在保持網絡流量本質特性的前提下,通過自適應採集算法可以減少對網絡上的流通數據量的分析.該自適應採樣算法可以根據採集的樣本動態的調節噹前的採樣率.
목전입침검측계통무법만족대류량망락수거정황하장기조포화추세분석적요구,위료해결저일문제,재수거수집계단,사용료일충자괄응채양산법,가이재보지망락류량본질특성적전제하,통과자괄응채집산법가이감소대망락상적류통수거량적분석.해자괄응채양산법가이근거채집적양본동태적조절당전적채양솔.
