系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2010年
11期
2374-2379
,共6页
邓海军%尹全军%胡记文%查亚兵
鄧海軍%尹全軍%鬍記文%查亞兵
산해군%윤전군%호기문%사아병
战术意图识别%动态战术意图模型%多实体贝叶斯网%基于知识的模型构建%概率推理
戰術意圖識彆%動態戰術意圖模型%多實體貝葉斯網%基于知識的模型構建%概率推理
전술의도식별%동태전술의도모형%다실체패협사망%기우지식적모형구건%개솔추리
战术意图识别是不确定性战场环境中理解战场态势、预测敌军将来行动过程的关键.意图识别模型的构建是作战仿真系统中实体行为建模的难点之一,如何表示不确定的意图元素及其不确定性关系并进行有效推理是意图识别的核心问题.分析了影响敌人战术意图的因素及各因素之间不确定性表示途径,提出了采用多实体贝叶斯网(multi-entity Bayesian network,MEBN)来描述敌人的战术意图,采用一阶谓词来表示意图影响因素,大大扩展了贝叶斯网表示不确定性问题的能力.MEBN采用实体片断集描述敌人的作战知识,方便重用.基于描述的敌人意图知识库,给出了基于知识的模型构建算法来动态构建战术意图识别模型.最后,通过仿真实验,对基于MEBN的战术意图识别方法进行了实验验证,结果表明该方法是有效可行的.
戰術意圖識彆是不確定性戰場環境中理解戰場態勢、預測敵軍將來行動過程的關鍵.意圖識彆模型的構建是作戰倣真繫統中實體行為建模的難點之一,如何錶示不確定的意圖元素及其不確定性關繫併進行有效推理是意圖識彆的覈心問題.分析瞭影響敵人戰術意圖的因素及各因素之間不確定性錶示途徑,提齣瞭採用多實體貝葉斯網(multi-entity Bayesian network,MEBN)來描述敵人的戰術意圖,採用一階謂詞來錶示意圖影響因素,大大擴展瞭貝葉斯網錶示不確定性問題的能力.MEBN採用實體片斷集描述敵人的作戰知識,方便重用.基于描述的敵人意圖知識庫,給齣瞭基于知識的模型構建算法來動態構建戰術意圖識彆模型.最後,通過倣真實驗,對基于MEBN的戰術意圖識彆方法進行瞭實驗驗證,結果錶明該方法是有效可行的.
전술의도식별시불학정성전장배경중리해전장태세、예측활군장래행동과정적관건.의도식별모형적구건시작전방진계통중실체행위건모적난점지일,여하표시불학정적의도원소급기불학정성관계병진행유효추리시의도식별적핵심문제.분석료영향활인전술의도적인소급각인소지간불학정성표시도경,제출료채용다실체패협사망(multi-entity Bayesian network,MEBN)래묘술활인적전술의도,채용일계위사래표시의도영향인소,대대확전료패협사망표시불학정성문제적능력.MEBN채용실체편단집묘술활인적작전지식,방편중용.기우묘술적활인의도지식고,급출료기우지식적모형구건산법래동태구건전술의도식별모형.최후,통과방진실험,대기우MEBN적전술의도식별방법진행료실험험증,결과표명해방법시유효가행적.