电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2008年
3期
38-39,42
,共3页
罗金鸣%赵国材%谷雨%齐凯
囉金鳴%趙國材%穀雨%齊凱
라금명%조국재%곡우%제개
地下水%动态模拟与预测%BP网络%RBF网络
地下水%動態模擬與預測%BP網絡%RBF網絡
지하수%동태모의여예측%BP망락%RBF망락
RBF(径向基函数)神经网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.通过Matlab仿真,此网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,演示训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建训练、检测及结果评价的整个过程,取得了良好效果,并与BP网进行了对比,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.
RBF(徑嚮基函數)神經網絡具有結構自適應確定、輸齣與初始權值無關的優良特性.通過Matlab倣真,此網絡應用于某地的地下水動態模擬與預測,縯示訓練樣本集與檢測樣本集的構建、原始數據的預處理、神經網絡的構建訓練、檢測及結果評價的整箇過程,取得瞭良好效果,併與BP網進行瞭對比,RBF網絡是一種值得推廣的地下水動態模擬與預測神經網絡模型.
RBF(경향기함수)신경망락구유결구자괄응학정、수출여초시권치무관적우량특성.통과Matlab방진,차망락응용우모지적지하수동태모의여예측,연시훈련양본집여검측양본집적구건、원시수거적예처리、신경망락적구건훈련、검측급결과평개적정개과정,취득료량호효과,병여BP망진행료대비,RBF망락시일충치득추엄적지하수동태모의여예측신경망락모형.
