计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
7期
171-173
,共3页
高大鹏%王欣%李朝荣%朱清新
高大鵬%王訢%李朝榮%硃清新
고대붕%왕흔%리조영%주청신
人脸识别%遗传算法%面部区域划分%特征提取%作用权值%支持向量机
人臉識彆%遺傳算法%麵部區域劃分%特徵提取%作用權值%支持嚮量機
인검식별%유전산법%면부구역화분%특정제취%작용권치%지지향량궤
研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值.对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择.利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大.实验结果表明,利用支持向量机进行识别,在识别率最大的前提下,各个区域特征向量所占比例即为作用权值.
研究人臉五官跼部特徵在人臉識彆中的作用,按五官所起作用大小將其量化,量化後的值即為作用權值.對五官定位併劃分區域,每箇區域採用主成分分析進行特徵選擇.利用改進遺傳算法計算每箇區域特徵嚮量的數量,將其組閤使識彆率達到最大.實驗結果錶明,利用支持嚮量機進行識彆,在識彆率最大的前提下,各箇區域特徵嚮量所佔比例即為作用權值.
연구인검오관국부특정재인검식별중적작용,안오관소기작용대소장기양화,양화후적치즉위작용권치.대오관정위병화분구역,매개구역채용주성분분석진행특정선택.이용개진유전산법계산매개구역특정향량적수량,장기조합사식별솔체도최대.실험결과표명,이용지지향량궤진행식별,재식별솔최대적전제하,각개구역특정향량소점비례즉위작용권치.
