应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2012年
5期
511-516
,共6页
面向对象%高分辨率影像%多尺度分割%空间关系
麵嚮對象%高分辨率影像%多呎度分割%空間關繫
면향대상%고분변솔영상%다척도분할%공간관계
根据高分辨率影像的特点提出一种采用面向对象的建筑物提取方法.该方法以影像对象为处理单元,利用其丰富的光谱、形状以及隐含在影像中的深层空间语义关系等信息进行分类,然后结合空间关系特征对分类结果进行优化,并使用均值滤波对类别边缘进行修正.实验表明,基于面向对象的方法能比较完整地提取出建筑物对象,且空间关系辅助能进一步提高建筑物提取的精度.
根據高分辨率影像的特點提齣一種採用麵嚮對象的建築物提取方法.該方法以影像對象為處理單元,利用其豐富的光譜、形狀以及隱含在影像中的深層空間語義關繫等信息進行分類,然後結閤空間關繫特徵對分類結果進行優化,併使用均值濾波對類彆邊緣進行脩正.實驗錶明,基于麵嚮對象的方法能比較完整地提取齣建築物對象,且空間關繫輔助能進一步提高建築物提取的精度.
근거고분변솔영상적특점제출일충채용면향대상적건축물제취방법.해방법이영상대상위처리단원,이용기봉부적광보、형상이급은함재영상중적심층공간어의관계등신식진행분류,연후결합공간관계특정대분류결과진행우화,병사용균치려파대유별변연진행수정.실험표명,기우면향대상적방법능비교완정지제취출건축물대상,차공간관계보조능진일보제고건축물제취적정도.
