微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2005年
1期
54-57
,共4页
智能诊断%神经网络%粗糙集%信息融合
智能診斷%神經網絡%粗糙集%信息融閤
지능진단%신경망락%조조집%신식융합
神经网络是智能故障诊断系统的一种重要的方法.粗糙集理论则是处理不完备信息的一种技术.文中以复杂的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基于神经网络、粗糙集、信息融合的智能诊断的理论、方法与实践.其主要方法如下:在故障诊断的神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简并删除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,并给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后再利用数据融合技术,得出更加精确的结果.一个故障诊断实例证明了该方法的有效性.
神經網絡是智能故障診斷繫統的一種重要的方法.粗糙集理論則是處理不完備信息的一種技術.文中以複雜的人工智能診斷問題為研究對象,繫統地論述瞭基于神經網絡、粗糙集、信息融閤的智能診斷的理論、方法與實踐.其主要方法如下:在故障診斷的神經網絡模型的基礎上,以粗糙集理論中的信息繫統屬性值錶為主要工具,將複雜的組閤神經網絡約簡併刪除其中不必要的屬性,剋服瞭網絡規模過于龐大和分類速度慢的缺點,併給齣瞭基于粗糙集理論的組閤神經網絡的模型結構,最後再利用數據融閤技術,得齣更加精確的結果.一箇故障診斷實例證明瞭該方法的有效性.
신경망락시지능고장진단계통적일충중요적방법.조조집이론칙시처리불완비신식적일충기술.문중이복잡적인공지능진단문제위연구대상,계통지논술료기우신경망락、조조집、신식융합적지능진단적이론、방법여실천.기주요방법여하:재고장진단적신경망락모형적기출상,이조조집이론중적신식계통속성치표위주요공구,장복잡적조합신경망락약간병산제기중불필요적속성,극복료망락규모과우방대화분류속도만적결점,병급출료기우조조집이론적조합신경망락적모형결구,최후재이용수거융합기술,득출경가정학적결과.일개고장진단실예증명료해방법적유효성.
